陸堯勝/白杰云團(tuán)隊(duì)在Medical Image Analysis發(fā)表重要研究成果
暨南大學(xué)融媒體中心訊 近日，由暨南大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院、暨南大學(xué)第一附屬醫(yī)院（華僑醫(yī)院）聯(lián)合奧克蘭大學(xué)、悉尼大學(xué)、巴塞羅那大學(xué)、都柏林大學(xué)、開普敦大學(xué)、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學(xué)、多倫多大學(xué)等全球20余家高校與醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同組織的 MICCAI IUGC 2025（Intrapartum Ultrasound Grand Challenge）官方薈萃論文，在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域國際權(quán)威期刊Medical Image Analysis上發(fā)表。論文題為“IUGC: A Benchmark of Landmark Detection in End-to-End Intrapartum Ultrasound Biometry”，系統(tǒng)構(gòu)建了首個(gè)面向產(chǎn)時(shí)超聲關(guān)鍵點(diǎn)檢測與分娩進(jìn)程參數(shù)自動測量的開放基準(zhǔn)體系，為智能分娩監(jiān)測與產(chǎn)程管理提供了標(biāo)準(zhǔn)化評測平臺與開源資源支持。
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該研究依托來自24家醫(yī)院與研究機(jī)構(gòu)的多中心大規(guī)模數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建了包含32,000余幅標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)時(shí)經(jīng)會陰超聲圖像的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，并圍繞恥骨聯(lián)合（PS）與胎頭（FH）關(guān)鍵解剖點(diǎn)定位任務(wù)，統(tǒng)一了評價(jià)指標(biāo)體系與排名規(guī)則。挑戰(zhàn)共吸引80余支國際團(tuán)隊(duì)注冊參與，最終10支隊(duì)伍進(jìn)入官方評測與對比分析階段。研究結(jié)果顯示，最優(yōu)算法在關(guān)鍵點(diǎn)定位精度與AoP測量誤差方面已達(dá)到接近臨床資深超聲醫(yī)師水平，驗(yàn)證了人工智能在產(chǎn)時(shí)超聲實(shí)時(shí)定量分析中的臨床應(yīng)用潛力。
IUGC 2025 產(chǎn)時(shí)超聲關(guān)鍵點(diǎn)檢測與AoP自動測量流程示意圖
從技術(shù)層面看，IUGC 2025 首次系統(tǒng)推動“端到端關(guān)鍵點(diǎn)檢測+半監(jiān)督學(xué)習(xí)”范式在產(chǎn)時(shí)超聲生物測量中的應(yīng)用。多支領(lǐng)先團(tuán)隊(duì)引入超聲基礎(chǔ)模型蒸餾、自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練、偽標(biāo)簽迭代優(yōu)化、解剖結(jié)構(gòu)約束與模型集成等先進(jìn)策略，在僅有少量標(biāo)注數(shù)據(jù)的條件下，顯著提升了模型泛化能力與魯棒性。這一成果為解決臨床超聲標(biāo)注成本高、數(shù)據(jù)分布復(fù)雜等實(shí)際問題提供了可行技術(shù)路徑。
在臨床應(yīng)用層面，AoP作為國際婦產(chǎn)超聲學(xué)會（ISUOG）與世界衛(wèi)生組織推薦的重要產(chǎn)程評估指標(biāo)，對預(yù)測分娩結(jié)局、降低不必要剖宮產(chǎn)率具有重要意義。IUGC 2025 所構(gòu)建的自動化評測體系，有望為智能產(chǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)、床旁實(shí)時(shí)決策支持工具以及“智慧圍產(chǎn)保健”平臺建設(shè)提供關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)，推動人工智能技術(shù)在分娩管理場景中的規(guī)模化落地。
該研究工作得到了國家自然科學(xué)基金、廣東省自然科學(xué)基金、廣州市重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、“地平線歐洲”計(jì)劃等項(xiàng)目的支持。
論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841526000290#ack0001
責(zé)編：常凱麗